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Corso di alta formazione
Governare e orientare i processi di trasformazione determinati dall’intelligenza artificiale e della centralità dei dati.
Il Corso di Alta Formazione “AI, Data Governance e Decision Making” si propone di formare professionisti capaci di comprendere, governare e orientare i processi di trasformazione determinati dall’intelligenza artificiale e dalla crescente centralità dei dati nei sistemi economici, produttivi, istituzionali e sociali.
Il percorso adotta un approccio multidisciplinare che integra competenze tecnologiche, economiche, giuridiche, manageriali ed etiche, favorendo lo sviluppo di una visione strategica dell’intelligenza artificiale e delle sue implicazioni sui processi decisionali.
Il corso offre strumenti teorici e pratici per comprendere l’intera catena del valore del farmaco, dalla ricerca e sviluppo alla produzione fino all’accesso alle terapie, affrontando al tempo stesso le sfide della transizione tecnologica nel settore sanitario, tra dati sanitari, intelligenza artificiale, digital health e telemedicina.
L’obiettivo è formare figure con competenze ibride, capaci di operare nel punto di incontro tra industria, ricerca, regolamentazione e assistenza sanitaria, contribuendo allo sviluppo di un sistema della salute sostenibile e competitivo.
Sostieni il tuo percorso di alta formazione con una borsa di studio SPES Academy. Sono disponibili opportunità a copertura totale e parziale, assegnate sulla base di criteri di merito e condizioni economico-sociali.
L’intelligenza artificiale e la crescente centralità dei dati stanno trasformando profondamente i sistemi economici, produttivi, istituzionali e sociali, modificando processi decisionali, modelli organizzativi e strategie di sviluppo.
In questo scenario, la capacità di comprendere, governare e orientare l’innovazione tecnologica rappresenta una competenza strategica per professionisti, imprese e istituzioni.
Il corso nasce per offrire una visione multidisciplinare dell’intelligenza artificiale e della data governance, integrando competenze tecnologiche, economiche, giuridiche, manageriali ed etiche. Un percorso pensato per sviluppare una visione strategica dell’IA, comprenderne le implicazioni sui processi decisionali e affrontare in modo consapevole le trasformazioni organizzative e sociali.
Il percorso prevede lezioni erogate online sulla piattaforma didattica della Scuola, high level seminar, lectio magistralis ed eventi di networking a Roma, con il coinvolgimento di leader aziendali, esponenti di governo, accademici ed esperti di profilo internazionale.
Parte integrante del corso sono i Tavoli di lavoro e i Policy Brief, per tradurre la conoscenza in proposte concrete e favorire il confronto tra istituzioni, imprese e mondo accademico.
Comprendere fondamenti, capacità, limiti e principali applicazioni dell’IA, sviluppando una visione strategica del suo impatto sui sistemi economici e produttivi.
Analizzare il ruolo dell’IA nelle strategie economiche e industriali, valutando investimenti, iniziative, infrastrutture, autonomia tecnologica e sovranità digitale.
Approfondire AI Act, classificazione dei rischi, governance dei dati e responsabilità dei sistemi algoritmici, con attenzione a trasparenza, fairness, accountability e supervisione.
Comprendere come integrare l’IA nelle organizzazioni attraverso nuovi modelli operativi, processi decisionali e applicazioni come computer vision, robotica e sistemi intelligenti.
Sviluppare competenze per guidare persone e organizzazioni nella trasformazione digitale, valorizzando innovazione, capitale umano, comunicazione, reputazione e fiducia.
Analizzare opportunità e rischi legati a deepfake, disinformazione, sicurezza cognitiva, nuovi mercati e modelli di business, mantenendo centrale la persona.
1. Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale
Introduzione ai principi dell’IA, alle sue capacità e ai suoi limiti. Analisi dei principali ambiti di applicazione e delle implicazioni sui processi decisionali.
2. IA, strategie economiche e industriali
Approfondimento del ruolo dell’IA nelle strategie economiche e industriali e nel quadro delle politiche nazionali ed europee.
3. Autonomia tecnologica e sovranità digitale
Analisi delle infrastrutture tecnologiche, dell’autonomia strategica e della sovranità digitale, con criteri per valutare e prioritizzare investimenti e iniziative IA.
4. Regole e AI Act
Approfondimento del quadro giuridico e regolatorio dell’IA, con particolare attenzione all’AI Act e alla classificazione dei rischi.
5. Governance dei dati e responsabilità
Analisi della governance dei dati e delle responsabilità connesse ai sistemi algoritmici, attraverso i principi di trasparenza, accountability e supervisione.
6. Etica e IA centrata sulla persona
Approfondimento di fairness, dignità umana, responsabilità e supervisione, per costruire modelli di governance dell’IA responsabili.
7. IA e trasformazione organizzativa
Studio dei modelli di governance, dei ruoli, dei processi decisionali e delle modalità di integrazione dell’IA nelle organizzazioni.
8. Applicazioni avanzate dell’IA
Analisi di computer vision, robotica e sistemi intelligenti, considerando affidabilità, sicurezza e scalabilità delle soluzioni.
9. IA, dati e decisioni finanziarie
Approfondimento dell’impiego dell’IA nell’analisi dei dati e nei processi decisionali finanziari, mantenendo centrale il ruolo della supervisione umana.
10. Leadership e cultura dell’innovazione
Sviluppo delle competenze necessarie per guidare organizzazioni e persone nella trasformazione determinata dall’IA, valorizzando capitale umano e innovazione.
11. Comunicazione, reputazione e fiducia
Analisi del ruolo della comunicazione, della reputazione e della costruzione della fiducia verso le nuove tecnologie, affrontando anche deepfake e disinformazione.
12. Competitività e scenari futuri
Analisi delle opportunità legate a nuovi mercati e modelli di business e riflessione su tecnologia, lavoro, responsabilità sociale e centralità della persona.
Direttore dell’accademy
Guida la Scuola nella progettazione di percorsi di alta formazione dedicati alla crescita di nuove competenze e professionalità.
Coordinatore del corso
Coordinatore del percorso formativo, cura lo sviluppo di un programma multidisciplinare dedicato alle trasformazioni legate all’intelligenza artificiale, alla governance dei dati e ai processi decisionali nelle organizzazioni.
Professionisti del settore dell’intelligenza artificiale
Funzionari pubblici e dirigenti della Pubblica Amministrazione
Avvocati, manager del settore pubblico e privato, consulenti ed esperti di regolamentazione
Laureati, dottori di ricerca, dottorandi e ricercatori interessati ad approfondire le dinamiche industriali e istituzionali dell’intelligenza artificiale.
La formazione del corso nasce dal confronto tra mondo accademico, istituzioni, imprese e ricerca, creando occasioni di dialogo con leader aziendali, esponenti di governo, accademici ed esperti di profilo internazionale.
L’obiettivo è sviluppare una rete di professionisti capaci di comprendere e governare le trasformazioni legate all’intelligenza artificiale e ai dati, analizzare contesti complessi e contribuire alle decisioni strategiche di imprese e amministrazioni pubbliche.
Scrivici all’indirizzo segreteria@spes.academy, ti risponderemo il prima possibile