CORSO DI ALTA FORMAZIONE

AI, DATA GOVERNANCE E DECISION MAKING

Un percorso di alta formazione per comprendere le dinamiche dell’intelligenza artificiale, governare i dati e sviluppare competenze strategiche per decisioni consapevoli e innovative.

Il corso

Il Corso di Alta Formazione “AI, Data Governance e Decision Making” nasce con l’obiettivo di formare professionisti capaci di comprendere le trasformazioni legate all’intelligenza artificiale e alla crescente centralità dei dati nei processi decisionali, sviluppando competenze strategiche per affrontare l’innovazione in modo consapevole e responsabile.

Il percorso approfondisce i principali aspetti legati all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, alla gestione e governance dei dati e ai processi di decision making, con particolare attenzione alle implicazioni strategiche, organizzative, etiche e regolatorie. L’obiettivo è comprendere come integrare queste tecnologie e competenze nei processi aziendali, trasformando dati e innovazione in strumenti a supporto delle decisioni.

Il corso si svolge attraverso un modello ibrido, con lezioni online in modalità e-learning e momenti in presenza a Roma dedicati a seminari, lectio magistralis ed eventi di networking con esperti, istituzioni, aziende e mondo accademico.

Un percorso multidisciplinare pensato per sviluppare una visione integrata dell’innovazione, mettendo in dialogo tecnologia, dati, governance, organizzazione e capacità decisionale.

Perché questo corso

L’intelligenza artificiale e la crescente centralità dei dati stanno trasformando profondamente i sistemi economici, produttivi, istituzionali e sociali. Questo corso forma professionisti capaci di comprendere, governare e orientare queste trasformazioni, integrando competenze tecnologiche, economiche, giuridiche, manageriali ed etiche per sviluppare una visione strategica e supportare processi decisionali consapevoli.

Visione strategica

Comprendi l’impatto dell’intelligenza artificiale e della crescente centralità dei dati sui sistemi economici, produttivi, istituzionali e sociali.

Competenze interdisciplinari

Integra competenze tecnologiche, economiche, giuridiche, manageriali ed etiche per governare l’IA e orientare i processi decisionali.

Network di eccellenza

Confrontati con leader aziendali, esponenti delle istituzioni, accademici ed esperti di profilo internazionale.

Formazione ibrida

Segui lezioni online e partecipa a high level seminar, lectio magistralis ed eventi di networking in presenza a Roma.

Il corso in breve

Accesso bonus incluso

Con l'iscrizione a questo corso ottieni accesso gratuito a tutti gli altri corsi SPES Academy, ampliando le tue competenze e massimizzando il valore della tua formazione.

Programma e moduli

1. Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale
Introduzione ai principi dell’IA, alle sue capacità e ai suoi limiti. Analisi dei principali ambiti di applicazione e delle implicazioni sui processi decisionali.

2. IA, strategie economiche e industriali
Approfondimento del ruolo dell’IA nelle strategie economiche e industriali e nel quadro delle politiche nazionali ed europee.

3. Autonomia tecnologica e sovranità digitale
Analisi delle infrastrutture tecnologiche, dell’autonomia strategica e della sovranità digitale, con criteri per valutare e prioritizzare investimenti e iniziative IA.

4. Regole e AI Act
Approfondimento del quadro giuridico e regolatorio dell’IA, con particolare attenzione all’AI Act e alla classificazione dei rischi.

5. Governance dei dati e responsabilità
Analisi della governance dei dati e delle responsabilità connesse ai sistemi algoritmici, attraverso i principi di trasparenza, accountability e supervisione.

6. Etica e IA centrata sulla persona
Approfondimento di fairness, dignità umana, responsabilità e supervisione, per costruire modelli di governance dell’IA responsabili.

7. IA e trasformazione organizzativa
Studio dei modelli di governance, dei ruoli, dei processi decisionali e delle modalità di integrazione dell’IA nelle organizzazioni.

8. Applicazioni avanzate dell’IA
Analisi di computer vision, robotica e sistemi intelligenti, considerando affidabilità, sicurezza e scalabilità delle soluzioni.

9. IA, dati e decisioni finanziarie
Approfondimento dell’impiego dell’IA nell’analisi dei dati e nei processi decisionali finanziari, mantenendo centrale il ruolo della supervisione umana.

10. Leadership e cultura dell’innovazione
Sviluppo delle competenze necessarie per guidare organizzazioni e persone nella trasformazione determinata dall’IA, valorizzando capitale umano e innovazione.

11. Comunicazione, reputazione e fiducia
Analisi del ruolo della comunicazione, della reputazione e della costruzione della fiducia verso le nuove tecnologie, affrontando anche deepfake e disinformazione.

12. Competitività e scenari futuri
Analisi delle opportunità legate a nuovi mercati e modelli di business e riflessione su tecnologia, lavoro, responsabilità sociale e centralità della persona.

Esperienza formativa

Lectio Magistralis

Incontri e lezioni con leader aziendali, esponenti delle istituzioni, accademici ed esperti internazionali per approfondire le trasformazioni generate dall’Intelligenza Artificiale e dalla crescente centralità dei dati.

Formazione multidisciplinare

Un percorso che integra competenze tecnologiche, economiche, giuridiche, manageriali ed etiche per comprendere, governare e orientare l’AI e i processi decisionali basati sui dati.

Networking

Eventi e occasioni di confronto in presenza a Roma, presso istituzioni, aziende partner, università e centri di ricerca, per costruire relazioni con professionisti e protagonisti dell’ecosistema dell’innovazione.

Opportunità straordinaria

BORSE DI STUDIO DISPONIBILI

30 borse di studio per rendere il programma accessibile ai migliori talenti

Criteri di selezione

Coperture

Come candidarsi

La domanda di ammissione dovrà essere inviata esclusivamente via e-mail all’indirizzo candidature.ai@spes.academy, indicando come oggetto “Candidatura corso AI, Data Governance e Decision Making”.

La candidatura dovrà pervenire entro e non oltre il 30 novembre 2026, completa dei seguenti allegati:

  • Curriculum Vitae aggiornato in formato PDF;
  • Fotografia in formato tessera;
  • Lettera motivazionale. 

Il Curriculum Vitae dovrà contenere i seguenti elementi obbligatori:

  • dati anagrafici completi del candidato (nome, cognome, data e luogo di nascita, indirizzo di residenza e domicilio);
  • recapito telefonico e indirizzo e-mail valido;
  • percorso accademico (facoltà, corso di laurea/post-laurea, sede universitaria);
  • attuale principale occupazione, ove presente.

Hai domande?

Scrivici all’indirizzo segreteria@spes.academy, ti risponderemo il prima possibile